コンピュータービジョン応用
小売店がAzure AI Visionの顔検出機能を使用して来店客の属性分析（年齢層・性別）を行っています。営業時間中、突然検出精度が大幅に低下しました。原因として最も可能性が高いのはどれか？
A.店内の照明がLEDから白熱灯に変更され、色温度が大きく変わった← 正解
✓ 正解です。顔検出は照明条件に大きく依存し、色温度の急激な変化は顔の特徴抽出に直接影響を与え、精度低下の最大の要因となります。
B.検出対象となる来店客の民族構成が変わった
✗ Azure AI Visionの顔検出は民族を問わず訓練されており、人口構成の変化が精度に大きな影響を与えることはありません。
C.Azure AI Visionサービスのバージョンが自動で更新された
✗ 自動更新による精度低下は通常ありません。むしろ更新は精度向上を目的としています。
D.複数の顔が密集して映る混雑状況では精度が低下するという仕様上の制限
✗ 密集状況での精度低下はありますが、「大幅な」低下の最大原因ではなく、既知の仕様制限です。
この問題のポイント
顔検出は照明条件に大きく依存し、色温度の急激な変化は顔の特徴抽出に直接影響を与え、精度低下の最大の要因となります。
「コンピュータービジョン」の他の問題
Azure AI Visionで「画像1枚につき1つのカテゴリを付与する」タスクはどれか？Azure Custom Visionで「製品写真に複数の不良箇所の位置と種類を検出するモデル」を構築するタスクはどれか…Azure AI Visionの「Read API（OCR）」と「Image Analysis OCR」を使い分ける際の…Azure Custom Visionのモデルを「Raspberry PiなどのIoTデバイスでオフライン実行」したい場…工場の映像から作業員が危険エリアに立ち入ったことをリアルタイムで検知するのに最適なAzure AI Visionの機能は…Azure AI FaceのFace Verificationとは何をする機能か？
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。