自然言語処理比較
「意図認識（Intent Recognition）」と「トピック検出（Topic Detection）」の処理対象と活用シーンの違いとして最も適切なのはどれか？
A.意図認識はユーザーの行動目的を特定し、トピック検出は文書全体の主要テーマを抽出する← 正解
✓ 正解です。意図認識は「チケット予約を希望している」といった会話の目的を捉え、トピック検出は「カスタマーサポートについて」など文書全体の主題を識別する異なるタスクです。
B.意図認識は長文ドキュメント向けで、トピック検出は短い音声コマンド向けである
✗ 誤りです。意図認識はチャットボットや音声アシスタントなどの短いテキスト・音声コマンド向けで、トピック検出は大量のドキュメント処理向けです。
C.どちらも同じ処理であり、文脈によって呼び方が異なるだけである
✗ 誤りです。意図認識とトピック検出は異なる機能です。前者はユーザーの目的を、後者は内容分類を目指します。
D.意図認識は複数言語対応だが、トピック検出は日本語のみに限定されている
✗ 誤りです。Azure AI Languageのサービスは両機能ともに複数言語に対応しています。
この問題のポイント
意図認識は「チケット予約を希望している」といった会話の目的を捉え、トピック検出は「カスタマーサポートについて」など文書全体の主題を識別する異なるタスクです。
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