自然言語処理比較
Azure AI Translator の「言語検出（Language Detection）」と「自動翻訳（Machine Translation）」の処理プロセスにおける役割の違いとして最も正確なのはどれか？
A.言語検出は翻訳前の言語を特定し、自動翻訳はその結果に基づいて目標言語への変換を実行する
✗ 誤りです。言語検出と自動翻訳は並列的な機能で、検出結果が翻訳の入力になるというシーケンシャルな関係ではなく、個別に呼び出し可能です。
B.自動翻訳は言語検出を含んでおり、言語検出は翻訳なしで言語のみを判定する独立した機能である← 正解
✓ 正解です。自動翻訳APIは言語検出機能を組み込んでいますが、言語検出単体のAPIを呼び出して言語を特定し、不要な翻訳コストを削減することもできます。
C.言語検出と自動翻訳は同一の処理で、言語を判定して同時に翻訳する
✗ 誤りです。言語検出と自動翻訳は異なるAPI呼び出しで、個別に指定・制御が可能な別機能です。
D.言語検出は1言語のみ判定可能だが、自動翻訳は複数言語を同時処理できる
✗ 誤りです。言語検出は複数言語候補を確率スコア付きで返し、自動翻訳も複数言語ペアに対応しています。
この問題のポイント
自動翻訳APIは言語検出機能を組み込んでいますが、言語検出単体のAPIを呼び出して言語を特定し、不要な翻訳コストを削減することもできます。
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