自然言語処理比較
「テキスト分類（Text Classification）」と「感情分析（Sentiment Analysis）」の分析対象と出力形式の違いとして最も適切なのはどれか？
A.テキスト分類はカテゴリへの所属判定、感情分析は肯定・中立・否定の評価スコア化を主目的とする← 正解
✓ 正解です。テキスト分類は「商品評価」「技術サポート」など任意のカテゴリ判定、感情分析は「ポジティブ=0.92」などの感情スコア化という異なる目的を持ちます。
B.感情分析はテキスト分類の一種であり、むしろテキスト分類のみで十分である
✗ 誤りです。感情分析はテキスト分類の特殊ケースではなく、別個のNLPタスクで独立した機能・用途を持ちます。
C.テキスト分類は数値スコア出力のみで、感情分析はカテゴリ名で返される
✗ 誤りです。どちらも確信度スコアとカテゴリ/感情ラベルの両方を出力する傾向にあります。
D.感情分析は言語依存的で複数言語対応が困難だが、テキスト分類は全言語対応である
✗ 誤りです。Azure AI Languageの感情分析は複数言語に対応し、言語依存性は低くなっています。
この問題のポイント
テキスト分類は「商品評価」「技術サポート」など任意のカテゴリ判定、感情分析は「ポジティブ=0.92」などの感情スコア化という異なる目的を持ちます。
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