自然言語処理計算
Azure AI Languageの固有表現認識（NER）でテスト評価を行いました。認識対象：100個のエンティティ。正しく認識されたもの：85個。誤認識（偽陽性を含む）：15個。適合率（Precision）と再現率（Recall）はいくらか？
A.適合率85%、再現率85%← 正解
✓ 正解です。正しく認識されたのは85個。適合率＝正解/予測 = 85/100 = 85%。再現率＝正解/実際 = 85/100 = 85%。
B.適合率85%、再現率100%
✗ 再現率を誤って計算しています。再現率は(正解した数)÷(実際のエンティティ数)で、85/100 = 85%です。
C.適合率100%、再現率85%
✗ 適合率を誤って計算しています。適合率は(正解した数)÷(予測した数)で、85/100 = 85%です。
D.適合率90%、再現率90%
✗ 両方の値が誤っており、正しい計算では適合率85%、再現率85%となります。
この問題のポイント
正しく認識されたのは85個。適合率＝正解/予測 = 85/100 = 85%。再現率＝正解/実際 = 85/100 = 85%。
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