生成AI誤り発見

以下の記述で誤っているものはどれか?

A.Transformerアーキテクチャの注意機構(Attention Mechanism)は、文中の単語間の文脈的関係を計算し、重要度に応じた重み付けを行う
✓ この記述は正しい。注意機構は単語間の関係性を動的に計算して処理する重要なメカニズムである。
B.Azure OpenAI Serviceのo1やo3-miniなどの推論モデルは、複雑な推論タスクで従来モデルより高精度の結果を提供する
✓ この記述は正しい。推論モデルは複雑な論理的推論が必要なタスクで優れた性能を発揮する。
C.コンテキストウィンドウとは、LLMが一度に処理できる情報の最大量であり、トークン数で測定される。値が大きいほど長い文書を処理できる
✓ この記述は正しい。コンテキストウィンドウが大きいモデルはより長い文書や対話履歴を処理できる。
D.Microsoft 365 CopilotはMicrosoft Graphを使用せず、インターネット検索のみでグラウンディングを実現している← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Microsoft 365 CopilotはMicrosoft Graphを活用してオーガナイザーのデータに基づくグラウンディングを実現しています。

この問題のポイント

この記述が誤りで、Microsoft 365 CopilotはMicrosoft Graphを活用してオーガナイザーのデータに基づくグラウンディングを実現しています。

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals の問題一覧