シナリオ問題比較
Azure Cognitive Searchを使用した情報検索システムと、Azure OpenAI ServiceのRAG(Retrieval-Augmented Generation)パターンの主な違いはどれか?
A.Cognitive Searchは構造化データのみを検索対象とするのに対し、RAGパターンは非構造化データも処理できる
✗ 誤りです。Cognitive Searchも非構造化データ(PDF、Office文書など)を処理でき、両者とも非構造化データに対応しています。
B.Cognitive Searchは検索結果を提示するだけなのに対し、RAGパターンは検索結果を基に自然言語での生成回答を提供する← 正解
✓ 正解です。Cognitive Searchは関連するドキュメントやテキストを検索・取得することが主機能ですが、RAGパターンはそれらの検索結果を大規模言語モデルの入力として用い、自然言語で情報を合成・回答する点が本質的な違いです。
C.Cognitive Searchは複数言語に対応していないのに対し、RAGパターンは多言語対応している
✗ 誤りです。Cognitive Searchは50以上の言語をサポートしており、多言語対応は両者の差ではありません。
D.Cognitive Searchはリアルタイム検索に対応しているのに対し、RAGパターンはバッチ処理のみ対応している
✗ 誤りです。RAGパターンはリアルタイム検索と生成に対応しており、バッチ処理のみではありません。
この問題のポイント
Cognitive Searchは関連するドキュメントやテキストを検索・取得することが主機能ですが、RAGパターンはそれらの検索結果を大規模言語モデルの入力として用い、自然言語で情報を合成・回答する点が本質的な違いです。
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