シナリオ問題比較
Azure Machine Learning（AutoML）とAzure Cognitive Servicesの主な違いはどれか？
A.AutoMLはビジネスロジック最適化に特化し、Cognitive Servicesはデータ分析に特化している
✗ 誤りです。AutoMLはビジネスロジック最適化ではなく、機械学習モデルの自動構築に特化しています。
B.AutoMLは組織固有のデータに基づいてカスタムモデルを構築するのに対し、Cognitive Servicesは汎用的な事前学習済みAIモデルを提供する← 正解
✓ 正解です。AutoMLは企業の独自データを使ってカスタマイズされた機械学習モデルを自動構築しますが、Cognitive Servicesは視覚、言語、音声など様々な領域で事前学習済みのAPI形式のサービスを提供する点が根本的な違いです。
C.AutoMLはクラウドベースのみ対応し、Cognitive Servicesはオンプレミスのみ対応している
✗ 誤りです。どちらもクラウドベースであり、Cognitive Servicesがオンプレミスのみというのは誤りです。
D.AutoMLは画像認識専門であり、Cognitive Servicesは音声処理専門である
✗ 誤りです。AutoMLは分類、回帰、時系列予測など多様な用途に対応しており、画像認識専門ではありません。
この問題のポイント
AutoMLは企業の独自データを使ってカスタマイズされた機械学習モデルを自動構築しますが、Cognitive Servicesは視覚、言語、音声など様々な領域で事前学習済みのAPI形式のサービスを提供する点が根本的な違いです。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。