シナリオ問題比較
Azure Computer VisionのOCR機能とAzure Form Recognizerの主な相違点はどれか？
A.Computer Visionは日本語に対応していないのに対し、Form Recognizerは90言語以上に対応している
✗ 誤りです。Computer Visionも日本語を含む複数言語に対応しており、言語対応の差はありません。
B.Computer Visionは画像内のテキストを抽出することが主目的なのに対し、Form Recognizerはテキスト配置とレイアウト情報を含む構造化データ抽出に特化している← 正解
✓ 正解です。Computer VisionのOCRは画像からテキストを抽出することが主機能ですが、Form Recognizerはフォームや文書の構造を理解し、フィールド名と値、テーブル構造などを含む構造化データとして抽出する点が主な違いです。
C.Computer VisionはPDFファイルのみ処理でき、Form Recognizerは画像ファイルのみ処理できる
✗ 誤りです。どちらも画像とPDFの両方に対応しており、ファイル形式で対応可能性が分かれることはありません。
D.Computer VisionはリアルタイムAPI処理のみ対応し、Form Recognizerはバッチ処理のみ対応している
✗ 誤りです。Form RecognizerもリアルタイムAPI処理に対応しており、バッチ処理のみではありません。
この問題のポイント
Computer VisionのOCRは画像からテキストを抽出することが主機能ですが、Form Recognizerはフォームや文書の構造を理解し、フィールド名と値、テーブル構造などを含む構造化データとして抽出する点が主な違いです。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。