シナリオ問題比較
Azure Text Analyticsの感情分析（Sentiment Analysis）とキーフレーズ抽出（Key Phrase Extraction）の処理結果の違いはどれか？
A.感情分析はテキスト全体の感情スコア（0～1の数値）を返すのに対し、キーフレーズ抽出は文章内の重要な単語列をテキスト形式で返す← 正解
✓ 正解です。感情分析はテキストに対してポジティブ（1に近い）またはネガティブ（0に近い）のスコアを返すのに対し、キーフレーズ抽出は文章内で重要度の高い単語やフレーズを抽出してリストで返す、という異なる出力形式が特徴です。
B.感情分析は英語のみ対応しているのに対し、キーフレーズ抽出は20言語以上に対応している
✗ 誤りです。感情分析も複数言語に対応しており、両サービスの言語対応数に大きな差はありません。
C.感情分析は顧客レビューに特化しており、キーフレーズ抽出は学術論文に特化している
✗ 誤りです。どちらも汎用的なテキスト分析サービスであり、特定の文書種に特化しているわけではありません。
D.感情分析はBatch処理のみ対応し、キーフレーズ抽出はリアルタイムAPI処理のみ対応している
✗ 誤りです。どちらもRESTful APIとしてリアルタイム処理に対応しており、処理方式に差はありません。
この問題のポイント
感情分析はテキストに対してポジティブ（1に近い）またはネガティブ（0に近い）のスコアを返すのに対し、キーフレーズ抽出は文章内で重要度の高い単語やフレーズを抽出してリストで返す、という異なる出力形式が特徴です。
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