シナリオ問題計算
スマート農業企業が、260か所の農場から毎秒650センサー（温度・湿度・土壌成分など）を集約し、リアルタイムで作物生育状況を分析・予測します。各農場のセンサーデータは1秒ごとに2.8KBのペイロードで送信され、月間データ量は約73TBに達します。作物の生育異常を検知してから農家への通知までは平均3秒以内の応答が必要です。このシナリオに最適なAzureアーキテクチャはどれか？
A.Azure IoT Hub + Azure Stream Analytics + Azure Cosmos DB + Azure Functions← 正解
✓ 正解です。IoT Hub は秒間650センサーからの高頻度データ取り込みに対応、Stream Analytics はリアルタイム生育分析、Cosmos DB は低レイテンシキャッシング、Functions は3秒以内の通知実行を実現し、月間73TB処理を効率化します。
B.Azure Event Grid + Azure Logic Apps + Azure Storage Blob のみ
✗ Event Grid は推奨イベント駆動型でも、秒間650ファイルのリアルタイムセンサー処理、複雑なストリーム分析、3秒以内の応答には不適切で、Logic Apps も大規模スケーリングに限界があります。
C.Azure Data Lake Storage + Azure Synapse Analytics + Power BI
✗ Data Lake Storage + Synapse は月間73TBのバッチ分析向けで、秒間650センサーからのリアルタイムストリーム処理、3秒以内のアラート通知機能には不向きです。
D.Azure IoT Central + Azure App Service のみ
✗ IoT Central は小〜中規模IoT導入向けで、秒間650センサー、260農場、月間73TB規模のエンタープライズスケーリング、3秒応答要件には性能が不足しています。
この問題のポイント
IoT Hub は秒間650センサーからの高頻度データ取り込みに対応、Stream Analytics はリアルタイム生育分析、Cosmos DB は低レイテンシキャッシング、Functions は3秒以内の通知実行を実現し、月間73TB処理を効率化します。
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