シナリオ問題計算
小売チェーンが、全世界76か国の1850店舗から毎日480万件のPOS取引と38万枚の商品画像を収集し、在庫最適化と需要予測を行います。画像から商品属性（色・サイズ・シーズン）を自動抽出し、75言語での自動翻訳と地域別の棚配置レコメンデーションを生成する必要があります。各地域の在庫データベースは独立しており、グローバル分析と地域ローカル分析の両立が必要です。このシナリオに最適なAzureサービスの組み合わせはどれか？
A.Azure Cognitive Services (Vision + Translator) + Azure Synapse Link + Azure Cosmos DB (複数リージョン)← 正解
✓ 正解です。Vision は38万枚の商品画像から属性自動抽出、Translator は75言語対応、Synapse Link は480万件POS取引のグローバル分析、Cosmos DB 複数リージョンは各地域ローカルデータベースを統合し、1850店舗規模を実現します。
B.Azure AI Document Intelligence + Azure Data Factory + Azure SQL Database のみ
✗ Document Intelligence は文書分析向けで商品画像属性抽出に不適切、Data Factory と SQL Database では75言語翻訳、複数地域の独立DBの統合管理、38万枚画像処理が限定的です。
C.Azure Custom Vision + Azure Translator + Azure Databricks
✗ Custom Vision は特定ドメイン向け学習に時間要し、Databricks と組み合わせても75言語翻訳、複数リージョンローカルDB統合、地域別レコメンデーション生成の統合的実装が困難です。
D.Azure Bot Service + Azure LUIS + Power BI
✗ Bot Service + LUIS は会話型インターフェース向けで、38万枚画像処理、480万件POS分析、75言語翻訳、在庫最適化や需要予測の実装には適していません。
この問題のポイント
Vision は38万枚の商品画像から属性自動抽出、Translator は75言語対応、Synapse Link は480万件POS取引のグローバル分析、Cosmos DB 複数リージョンは各地域ローカルデータベースを統合し、1850店舗規模を実現します。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。