シナリオ問題応用

医療機関が患者の診療記録(テキスト、画像、時系列データ)から疾患パターンを発見し、今後の診療支援に活用したいと考えています。データは HIPAA 規制対象で、オンプレミスに保管する必要があります。Azure を使用する場合、適切なアプローチはどれですか?

A.Azure Synapse Analytics をオンプレミスにインストールして、全データを Local に分析する
✗ Azure Synapse Analytics はオンプレミスでの単独インストールは非サポートであり、Azure インフラに依存しています。
B.Azure Stack Hub を用いてオンプレミス環境に Azure サービスをデプロイし、Azure Machine Learning で分析する← 正解
✓ 正解です。Azure Stack Hub により、オンプレミスに Azure の完全な環境を構築し、規制要件を満たしながら ML パイプラインを運用できます。
C.すべてのデータを Azure Cognitive Services に送信し、プリビルト API で処理する
✗ Cognitive Services にデータを送信すれば、HIPAA コンプライアンスのリスクが発生し、規制要件に抵触します。
D.オンプレミスの Apache Spark で独立的に処理し、Azure との連携は行わない
✗ Azure を活用しないのであれば、Azure 関連サービスの質問として不適切です。

この問題のポイント

Azure Stack Hub により、オンプレミスに Azure の完全な環境を構築し、規制要件を満たしながら ML パイプラインを運用できます。

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