シナリオ問題応用

大規模な言語翻訳サービスを構築する企業が、Azure Translator サービスを使用しています。特定の業界用語(金融・医療・法律)の精度をさらに高めたい場合、どのアプローチが効果的ですか?

A.Azure Translator のカスタム翻訳機能を使用し、業界固有の用語辞書と並列コーパスで微調整する← 正解
✓ 正解です。Azure Translator のカスタム翻訳機能では、業界用語・文脈・スタイルに合わせたモデルカスタマイズが可能で、精度向上に最適です。
B.Azure OpenAI Service の GPT モデルに翻訳タスクを完全に置き換える
✗ GPT への完全置き換えは、専門的翻訳タスク向けではなく、コストと応答時間が問題になります。
C.複数の言語を同時に処理できるよう、Translator API の並列処理パラメータを最大化する
✗ 並列処理パラメータは精度向上ではなく、スループット増加にのみ関連します。
D.外部の翻訳エンジンと並行運用し、最高スコアの翻訳結果をユーザーに提供する
✗ 複数エンジン並行運用は運用複雑性とコストを増加させるだけで、効率的ではありません。

この問題のポイント

Azure Translator のカスタム翻訳機能では、業界用語・文脈・スタイルに合わせたモデルカスタマイズが可能で、精度向上に最適です。

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals の問題一覧