Azure MLプラットフォーム比較
Azure ML Compute ClusterとAzure Batch AIの違いを最も正確に表しているものはどれか？
A.Compute ClusterはAzure MLネイティブな訓練用スケーラブル計算環境であり、Batch AIはレガシーサービスで現在はCompute Clusterに統合されている← 正解
✓ 正解です。Batch AIはMicrosoftのレガシーサービスとして廃止され、現在の機械学習ワークフローはAzure ML Compute Clusterに統合されています。
B.Compute Clusterはデータ処理専用で、Batch AIはモデル訓練専用である
✗ 両者ともモデル訓練に使用され、データ処理専用ではありません。
C.Compute ClusterはLinuxのみ対応で、Batch AIはWindowsのみ対応している
✗ Compute ClusterはWindowsも対応しており、この説明は不正確です。
D.Compute ClusterはGPU不対応で、Batch AIはGPU対応である
✗ Compute ClusterもGPUの使用をサポートしており、GPU対応の差ではありません。
この問題のポイント
Batch AIはMicrosoftのレガシーサービスとして廃止され、現在の機械学習ワークフローはAzure ML Compute Clusterに統合されています。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。