Azure MLプラットフォーム比較
Azure Machine Learning StudioとAzure Synapse Analyticsにおけるデータ分析機能の最大の違いは何か？
A.Machine Learning Studioはモデル開発に特化し、Synapse Analyticsはビッグデータ分析に特化している← 正解
✓ 正解です。Machine Learning Studioは機械学習モデルの開発・訓練に特化し、Synapse Analyticsは大規模なデータウェアハウスとデータ分析に特化しています。
B.Machine Learning Studioはクラウドのみ対応で、Synapse Analyticsはオンプレミスにも対応している
✗ 両者ともクラウド基盤のサービスであり、オンプレミス対応の差ではありません。
C.Machine Learning Studioは無料で使用でき、Synapse Analyticsは有料のみである
✗ 両方ともMicrosoftの有料クラウドサービスであり、価格モデルに大きな差はありません。
D.Machine Learning Studioはテーブル形式データのみ対応で、Synapse Analyticsは画像処理にも対応している
✗ Machine Learning Studioは画像処理を含む多様なデータ型に対応しており、この説明は誤りです。
この問題のポイント
Machine Learning Studioは機械学習モデルの開発・訓練に特化し、Synapse Analyticsは大規模なデータウェアハウスとデータ分析に特化しています。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。