教師なし学習定義
階層的クラスタリング（Hierarchical Clustering）において、"凝集型"とは何を意味するか？
A.小さなクラスタから始めて、段階的に統合していくアプローチ← 正解
✓ 正解です。凝集型は各データポイントを個別のクラスタとして開始し、最も似たクラスタを繰り返し統合していくボトムアップのアプローチです。
B.大きなクラスタから始めて、段階的に分割していくアプローチ
✗ これは分割型（Divisive）の説明です。分割型は逆に全体から開始して段階的に分割していきます。
C.すべてのデータポイント間の距離を同時に計算するアプローチ
✗ この説明は階層的クラスタリングの特徴ではなく、むしろ一般的なクラスタリング計算の性質を述べています。
D.ランダムに選択された種子点からクラスタを成長させるアプローチ
✗ これはシードベースのクラスタリング手法（k-meansなど）の説明であり、階層的クラスタリングの定義ではありません。
この問題のポイント
凝集型は各データポイントを個別のクラスタとして開始し、最も似たクラスタを繰り返し統合していくボトムアップのアプローチです。
「教師なし学習」の他の問題
k-meansクラスタリングで「最適なクラスタ数K」を決める一般的な方法はどれか？PCA（主成分分析）の目的として最も適切なものはどれか？k-meansクラスタリングを実行したとき、初期クラスタ中心をランダムに選び直して再度実行すると、全く異なるクラスタ結果…階層的クラスタリング（凝集型）を用いて大規模なテキストドキュメント群をクラスタリングしたところ、途中で計算が極めて遅くな…DBSCAN（密度ベースのクラスタリング）でε（近傍半径）パラメータを0.5から1.5に増加させたとき、一般的にどのよう…複数の異なる教師なし学習アルゴリズム（k-means、DBSCANと階層的クラスタリング）を同じデータセットに適用したと…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。