Azure AIサービス定義
Azure AI Anomaly Detectorが得意とするデータの種類はどれか？
A.顧客レビューのテキストデータ
✗ テキストの異常検出はNLP（感情分析・NER等）の領域。Anomaly Detectorは時系列が専門。
B.IoTセンサーやKPIなどの時系列数値データ← 正解
✓ 正解。Anomaly Detectorは時系列の数値データから統計的な異常値・変化点を自動検出する。
C.製品画像の分類データ
✗ 画像分類はCustom VisionやAzure AI Visionが担う。
D.音声の感情分析データ
✗ 感情分析はAzure AI Languageが担う。音声感情はSpeech + Language連携で実現。
この問題のポイント
Anomaly Detectorは時系列の数値データから統計的な異常値・変化点を自動検出する。
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AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。