深層学習比較
敵対的生成ネットワーク(GAN)の生成器と識別器の役割の違いは何か?
A.生成器は本物データを学習し、識別器は新しいデータを生成する
✗ 役割が逆です。生成器が新しいデータを生成し、識別器がそれを判定します。
B.生成器は新しいデータを生成し、識別器はそれが本物か偽物かを判定する← 正解
✓ 正解です。GANは生成器と識別器が対抗的に学習し、生成器が識別器を騙すほどリアルなデータを生成できるようになります。
C.生成器はデータ分類を行い、識別器は異常検知を実行する
✗ 生成器と識別器の目的は分類や異常検知ではなく、データ生成と判定です。
D.生成器と識別器の役割は同じであり、両方とも識別タスクを行う
✗ 2つのネットワークは異なる役割を持ちます。生成器は生成、識別器は判定という相補的な役割があります。
この問題のポイント
GANは生成器と識別器が対抗的に学習し、生成器が識別器を騙すほどリアルなデータを生成できるようになります。
「深層学習」の他の問題
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)が画像認識に適している主な理由はどれか?長文テキストや会話履歴など「長距離の依存関係」を効率的に学習するGPTなどの基盤になっているアーキテクチャはどれか?ニューラルネットワークの訓練中、勾配消失問題(Vanishing Gradient Problem)が発生した場合、以下…転移学習を用いて、新しい医療画像分類タスク向けに事前学習済みモデルを微調整する際、訓練データが非常に限定的(200枚程度…リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いた時系列予測モデルで、シーケンスの長さが急激に増加した場合、以下のうち最…Attention機構を備えたTransformerモデルにおいて、入力シーケンスの長さが倍になった場合、計算複雑度はど…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate(SAA-C03)
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。