責任あるAI（実践）比較
機械学習モデルにおいて、「データプライバシー保護（Data Privacy）」と「データセキュリティ（Data Security）」の実装上の違いはどれか？
A.データプライバシーは個人情報の収集・使用・保持を規制し、セキュリティは不正アクセスや改ざんから保護する技術的対策を指す← 正解
✓ 正解です。プライバシーは「何をするか」の規制（収集・利用制限）で、セキュリティは「どう守るか」の技術（暗号化・アクセス制御）です。
B.セキュリティは個人の権利保護を目的とし、プライバシーはシステムの信頼性を目的とする
✗ 逆です。プライバシーが個人の権利保護を、セキュリティがシステムと情報の安全性を目的とします。
C.プライバシーは一般ユーザー向け、セキュリティは管理者向けの概念である
✗ プライバシーとセキュリティの区別は対象者ではなく、目的と実装方法の違いです。
D.両者は本質的に同じ概念で、どちらも個人データの保護に関わる
✗ 異なる概念です。プライバシーは規制的、セキュリティは技術的側面であり、両立が必要です。
この問題のポイント
プライバシーは「何をするか」の規制（収集・利用制限）で、セキュリティは「どう守るか」の技術（暗号化・アクセス制御）です。
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