責任あるAI（実践）比較
責任あるAIの実践において、「バイアス検出（Bias Detection）」と「バイアス軽減（Bias Mitigation）」の違いはどれか？
A.バイアス検出は問題の存在を特定し、バイアス軽減はその影響を減らすための対策を実施する← 正解
✓ 正解です。バイアス検出は分析段階で不公正を特定し、軽減は改善策（データ調整、アルゴリズム修正など）の実行段階です。
B.バイアス検出は訓練データのみに焦点を当て、バイアス軽減は本番環境のモデルに焦点を当てる
✗ バイアス軽減も訓練段階のみに限定されません。本番環境でのモニタリングと継続的改善も含まれます。
C.バイアス検出は事後的な監視であり、バイアス軽減は事前防止のプロセスである
✗ 逆です。バイアス検出は事前と事後の両段階で行われ、軽減も継続的に実施されるプロセスです。
D.バイアス検出と軽減は同じプロセスを指す異なる用語であり、実質的な違いはない
✗ 誤りです。検出と軽減は異なるフェーズを指す明確に異なる概念です。
この問題のポイント
バイアス検出は分析段階で不公正を特定し、軽減は改善策（データ調整、アルゴリズム修正など）の実行段階です。
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