Azure ML発展定義
Azure MLにおいて「推論クラスタ（Inference Cluster）」の主な役割はどれですか？
A.トレーニングデータを複数のサーバーに分散して学習速度を向上させること
✗ データ分散学習はトレーニングクラスタの役割で、推論クラスタではなく、段階が異なります。
B.学習済みモデルをスケーラブルにデプロイし、リアルタイムまたはバッチ推論を実行する環境を提供すること← 正解
✓ 正解です。推論クラスタは本番環境でモデルを展開し、予測リクエストに応答するために設計されています。
C.データソースから特徴量を自動抽出し、前処理パイプラインを実行すること
✗ 特徴抽出と前処理はデータ準備フェーズであり、推論クラスタの主な役割ではありません。
D.モデルのハイパーパラメータを自動調整するための分散実験環境
✗ ハイパーパラメータ調整はAutoMLまたはハイパードライブが担当し、推論クラスタではありません。
この問題のポイント
推論クラスタは本番環境でモデルを展開し、予測リクエストに応答するために設計されています。
「Azure ML発展」の他の問題
Azure MLのMLflowの「実験（Experiment）」と「実行（Run）」の関係はどれか？Azure MLパイプラインを使う主な利点として正しくないものはどれか？Azure MLにおける「自動機械学習（AutoML）」と「設計者（Designer）」の違いとして最も適切なものはどれ…Azure MLの「コンピュート・インスタンス」と「コンピュート・クラスタ」の使用目的の違いはどれか？Azure MLの「パイプライン」と「Automated Machine Learning（AutoML）」を比較した場…Azure MLにおける「バッチ推論」と「リアルタイム推論（オンライン推論）」の違いとして最適なものはどれか？
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。