Azure ML発展比較
Azure MLにおける「自動機械学習（AutoML）」と「設計者（Designer）」の違いとして最も適切なものはどれか？
A.AutoMLはコード記述が必須だが、Designerはコード不要である
✗ 誤りです。AutoMLはコード記述不要で、UIから直接設定できます。
B.AutoMLは複数のアルゴリズムを自動試行するが、Designerはドラッグ&ドロップで手動構築する← 正解
✓ 正解です。AutoMLは複数アルゴリズムを自動試行して最適モデルを探索するのに対し、Designerはビジュアルインターフェースで手動パイプライン構築を行います。
C.DesignerはPythonスクリプトの記述が必須だが、AutoMLは不要である
✗ 誤りです。Designerはコード記述不要のビジュアルツールです。
D.AutoMLは構造化データのみ対応だが、Designerは非構造化データも対応する
✗ 誤りです。両者ともに構造化データが主対象で、非構造化データ対応の違いではありません。
この問題のポイント
AutoMLは複数アルゴリズムを自動試行して最適モデルを探索するのに対し、Designerはビジュアルインターフェースで手動パイプライン構築を行います。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。