Azure ML発展比較
Azure MLにおける「バッチ推論」と「リアルタイム推論（オンライン推論）」の違いとして最適なものはどれか？
A.バッチ推論は即座に結果を返すため低レイテンシだが、リアルタイム推論は遅延がある
✗ 誤りです。リアルタイム推論が低レイテンシで即座に返します。説明が逆です。
B.リアルタイム推論は複数データを一括処理するため、バッチ推論より高速である
✗ 誤りです。バッチ処理が大量データ効率処理で、リアルタイムが個別対応です。説明が逆です。
C.バッチ推論は大量データを効率的に処理し、リアルタイム推論は個別リクエストに即応する← 正解
✓ 正解です。バッチ推論は事前に大量データ処理し、リアルタイム推論はAPIリクエストに即応する特徴があります。
D.バッチ推論は個別ユーザーリクエストに応答し、リアルタイム推論はスケジュール実行される
✗ 誤りです。バッチは後処理で個別対応ではなく、リアルタイムがオンデマンド応答です。
この問題のポイント
バッチ推論は事前に大量データ処理し、リアルタイム推論はAPIリクエストに即応する特徴があります。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。