AI用語比較
生成AIと判別的AIの根本的な違いについて、最も正確に説明しているのはどれか？
A.生成AIはデータの分布から新しいデータを生成し、判別的AIはデータを既知のカテゴリに分類する← 正解
✓ 正解です。生成AIは学習データの分布を捉えて新しいサンプルを生成し、判別的AIはサンプルが属するクラスを特定することが本質的な違いです。
B.生成AIは訓練に時間がかかり、判別的AIは訓練時間が短い
✗ 誤りです。訓練時間は問題のスケールやモデルの複雑さに依存するため、AIの種類では決まりません。どちらが長いかは一概には言えません。
C.生成AIは言語モデルのみに限定され、判別的AIはすべての機械学習タスクに適用される
✗ 誤りです。生成AIは言語モデル、画像生成、音声合成など様々な領域に適用されます。判別的AIも画像分類など様々に適用されます。
D.生成AIは確定的な出力を与え、判別的AIは確率的な出力を与える
✗ 誤りです。生成AIは確率的に多様な出力を生成し、判別的AIは確率値を出力するモデルも多く（ロジスティック回帰など）、この区別は正確ではありません。
この問題のポイント
生成AIは学習データの分布を捉えて新しいサンプルを生成し、判別的AIはサンプルが属するクラスを特定することが本質的な違いです。
「AI用語」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。