AI用語誤り発見
以下のコンピュータビジョン関連用語の説明で誤っているものはどれか？
A.物体検出（Object Detection）は、画像内の複数の物体の位置を特定し、各々を分類するタスクである。
✓ この記述は正しい。YOLO やFaster R-CNNなどのモデルが代表的である。
B.セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）は、画像の各ピクセルを個別の物体ごとに異なるラベルで分類する。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくはセマンティックセグメンテーションは同じ物体を同じラベルで分類します。
C.特徴抽出（Feature Extraction）は、高次元の入力データから重要な特性を抽出する処理であり、機械学習の精度向上に貢献する。
✓ この記述は正しい。不要な情報を削減し、学習効率と予測性能を向上させる重要なステップである。
D.畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、画像認識において局所的な空間情報を効果的に処理するために設計されている。
✓ この記述は正しい。複数の畳み込み層が局所パターンを段階的に検出し、高精度な分類を実現する。
この問題のポイント
この記述が誤りで、正しくはセマンティックセグメンテーションは同じ物体を同じラベルで分類します。
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