AI用語計算
ニューラルネットワークの推論処理において、入力層が256個のニューロン、隠れ層が512個のニューロンを持つ場合、入力層から隠れ層への接続に必要な重みパラメータの数は最低何個ですか？（バイアスは除外）
A.131,072個← 正解
✓ 正解です。入力層の各ニューロン（256個）が隠れ層の各ニューロン（512個）と接続される場合、重みパラメータは256×512=131,072個になります。
B.256,512個
✗ この値は256と512を単純に加算しています。重みパラメータは層間の全接続を表すため、乗算で計算する必要があります。
C.512,256個
✗ この値は512と256を逆順で乗算した値であり、計算方向が誤っています。層間の接続数は入力層×隠れ層で正しく計算します。
D.768個
✗ この値は入力層と隠れ層のニューロン数を加算しただけであり、層間接続の計算方法として誤っています。
この問題のポイント
入力層の各ニューロン（256個）が隠れ層の各ニューロン（512個）と接続される場合、重みパラメータは256×512=131,072個になります。
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