AI用語計算
機械学習モデルの性能評価において、陽性サンプル500件、陰性サンプル3000件のテストセットがあります。モデルが陽性を正しく予測した件数が450件、陰性を正しく予測した件数が2850件の場合、全体の精度（Accuracy）は何%ですか？
A.85.7%
✗ この値は陽性の精度（450/500=90%）だけを計算した値であり、全体の精度ではありません。全テストセットを対象とした計算が必要です。
B.90.0%
✗ この値は陰性の精度（2850/3000=95%）ではなく、陽性の精度に近い値です。全体精度の計算では全データを分母とします。
C.91.4%← 正解
✓ 正解です。全体精度＝（正解数）/（全データ数）＝（450+2850）/（500+3000）＝3300/3500＝0.9142≒91.4%
D.93.3%
✗ この値は陰性の精度（2850/3000=95%）を基準に計算した近似値であり、全データを考慮した正確な精度ではありません。
この問題のポイント
全体精度＝（正解数）/（全データ数）＝（450+2850）/（500+3000）＝3300/3500＝0.9142≒91.4%
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