AI用語計算
画像認識モデルの評価において、テストセット2,500件のうち、モデルが実際のクラスを正しく予測した件数が2,175件です。このモデルの誤分類率（Error Rate）は何%ですか？
A.10.0%
✗ 誤分類件数は2,500-2,175=325件です。325÷2,500×100=13.0%であり、10.0%は誤りです。
B.12.0%
✗ 325÷2,500×100=13.0%であり、12.0%は正しくありません。12.0%は300件の誤分類に相当します。
C.13.0%← 正解
✓ 正解です。誤分類率＝（誤分類件数）÷（全テストデータ）×100＝（2,500-2,175）÷2,500×100＝325÷2,500×100＝13.0%です。
D.15.5%
✗ 15.5%は387.5件の誤分類に相当します。実際の誤分類件数325件から算出した13.0%とは異なります。
この問題のポイント
誤分類率＝（誤分類件数）÷（全テストデータ）×100＝（2,500-2,175）÷2,500×100＝325÷2,500×100＝13.0%です。
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