AI用語応用
バイアス（Bias）が機械学習モデルに存在する状態で、このモデルが採用試験の合否判定に使用された場合、最も懸念される社会的影響はどれか？
A.特定の属性を持つ候補者が系統的に不公正な判定を受け、機会の平等が損なわれる← 正解
✓ 正解です。バイアスは差別的結果を生み出し、法的リスクと倫理的問題をもたらします。
B.モデルの推論速度が著しく遅くなる
✗ バイアスと推論速度は無関係です。計算性能の問題ではなく判定の公平性が問題です。
C.採用試験の問題難易度が自動的に調整される
✗ モデルのバイアスは問題難易度の自動調整機能とは関連性がありません。
D.企業のクラウドストレージ容量が不足する
✗ バイアスはデータストレージニーズに影響しません。異なる技術的側面です。
この問題のポイント
バイアスは差別的結果を生み出し、法的リスクと倫理的問題をもたらします。
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