Azure MLOps比較
Azure MLの「デプロイメント環境での A/B テスト」と「トラフィック制御」の目的の違いは？
A.A/Bテストは2つのモデル版の性能を統計的に比較評価し、トラフィック制御は段階的にユーザーをルーティングしてリスク管理を行うもの← 正解
✓ 正解です。A/Bテストは統計的有意差検定でモデルの優劣を判断し、トラフィック制御は新版への段階的移行でリスクを軽減する手法です。
B.A/Bテストは自動的にどちらが優れているか判定し、トラフィック制御は手動でのみ操作できる
✗ A/Bテストは分析ツール等での支援が必要で、自動判定は行いません。最終判断は人間が行います。
C.A/Bテストはクラウドネイティブ環境のみで、トラフィック制御はハイブリッド環境でも動作する
✗ どちらも Azure ML の機能として同じプラットフォーム上で実行可能です。環境による区分ではありません。
D.A/Bテストは本番環境禁止で、トラフィック制御は本番環境専用である
✗ 両者とも本番環境での使用が標準です。段階的導入のための機能なため、本番リスク軽減が目的です。
この問題のポイント
A/Bテストは統計的有意差検定でモデルの優劣を判断し、トラフィック制御は新版への段階的移行でリスクを軽減する手法です。
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