Azure MLOps計算
Azure ML での A/B テストで、モデルA の推論精度が 92.5%、モデルB の推論精度が 88.0% です。同一のテストデータセット 8,000 件に対して両モデルが異なる予測をした件数が 256 件でした。モデルA と B が一致する予測をした件数は全体の何パーセントか？
A.92.5%
✗ これはモデルA の精度です。A と B が一致する割合ではありません。
B.93.2%
✗ 計算が誤っています。異なる予測の割合は 256 ÷ 8,000 = 3.2% なので、一致する割合は 96.8% です。
C.96.8%← 正解
✓ 正解です。異なる予測件数が 256 件なので、一致する件数は 8,000 - 256 = 7,744 件。(7,744 ÷ 8,000) × 100 = 96.8%。
D.97.0%
✗ 計算が誤っています。一致する件数 7,744 件の割合は 96.8% であり 97.0% ではありません。
この問題のポイント
異なる予測件数が 256 件なので、一致する件数は 8,000 - 256 = 7,744 件。(7,744 ÷ 8,000) × 100 = 96.8%。
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