生成AI詳細定義
Azure OpenAI Serviceにおいて、「Temperature」パラメータの役割として最も正確なものはどれか?
A.生成されるテキストの最大長をトークン数で制限する
✗ これはmax_tokensパラメータの役割です。Temperatureとは異なります。
B.モデルの出力のランダム性・創造性の度合いを制御する← 正解
✓ 正解です。Temperatureは0(確定的)~2(ランダム)の値で、モデルの出力の多様性と一貫性のバランスを制御します。
C.入力プロンプトの言語を自動検出して翻訳する
✗ 言語検出・翻訳機能はTemperatureパラメータの機能ではなく、別のAPIサービスの役割です。
D.APIリクエストの処理優先度をサーバーに指示する
✗ APIの処理優先度はTemperatureパラメータではなく、認証やスロットリング設定で制御されます。
この問題のポイント
Temperatureは0(確定的)~2(ランダム)の値で、モデルの出力の多様性と一貫性のバランスを制御します。
「生成AI詳細」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate(SAA-C03)
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。