生成AI詳細比較
Azure OpenAI ServiceのDeploymentとModelの関係として正しく説明しているものはどれか？
A.ModelはAzure AI Studio内で利用可能な事前学習済みモデルを指し、Deploymentはそのモデルをエンドポイント経由で実際に利用するためのインスタンスである← 正解
✓ 正解です。Modelはモデルの定義であり、Deploymentは課金対象となる運用中のインスタンスです。
B.Deploymentはモデルを実行する環境全体を意味し、Modelはそこで動作する特定のアルゴリズムを指す
✗ 誤りです。説明が逆で、Deploymentが環境全体ではなく実行インスタンスを指します。
C.ModelとDeploymentは同じ意味であり、APIドキュメントによって呼び方が異なるだけである
✗ 誤りです。ModelとDeploymentは異なる概念で、一つのモデルから複数のDeploymentが可能です。
D.Deploymentは事前学習済みモデルで、ModelはAzureで独自に開発したモデルである
✗ 誤りです。どちらもAzureで提供される事前学習済みモデルです。
この問題のポイント
Modelはモデルの定義であり、Deploymentは課金対象となる運用中のインスタンスです。
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