責任あるAI最終計算
AIモデルの信頼性テストで、同規模の3サブグループについてコホート分析を実施しました。サブグループAの精度は76%、サブグループBの精度は94%、サブグループCの精度は86%でした。3グループの単純平均精度は何%ですか？また最も改善優先度が高いサブグループはどれですか？
A.平均85.3%で、最優先はサブグループC
✗ 平均の計算は正しい（(76+94+86)÷3=256÷3≈85.3%）ですが、最も精度が低いのはサブグループA（76%）であり、改善優先度が最も高いのはAです。
B.平均85.3%で、最優先はサブグループA← 正解
✓ 正解です。(76+94+86)÷3=256÷3≈85.3%が平均精度です。最も精度が低いサブグループA（76%）が最優先の改善対象であり、責任あるAIでは最も不利なグループへの対処を優先します。
C.平均87.0%で、最優先はサブグループA
✗ 平均の計算が誤っています。(76+94+86)÷3≈85.3%であり、87.0%ではありません。
D.平均84.0%で、最優先はサブグループB
✗ 平均の計算が誤っています。また最も精度の高いサブグループB（94%）を優先すべき理由はありません。
この問題のポイント
(76+94+86)÷3=256÷3≈85.3%が平均精度です。最も精度が低いサブグループA（76%）が最優先の改善対象であり、責任あるAIでは最も不利なグループへの対処を優先します。
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