AI-900試験対策定義
Microsoft Azureにおける機械学習（Machine Learning）の定義として、最も正確なのはどれか？
A.データから自動的にパターンを学習し、新しいデータに対して予測や判断を行うシステムの構築を可能にする技術← 正解
✓ 正解です。機械学習は訓練データからパターンを学習し、未知のデータに対して予測や分類を行う技術です。
B.膨大なテキストデータを処理して、人間が手作業で入力したルールに基づいて結果を出力する技術
✗ これは従来のルールベースシステムの説明です。機械学習は人間が明示的にルールを定義するのではなく、データから自動的にパターンを学習します。
C.事前に定義されたアルゴリズムに基づいて、すべてのデータを同じ方法で処理する技術
✗ これは静的なプログラムの説明です。機械学習は同じデータに対しても異なるモデルを学習し、異なる結果を生成できます。
D.人間の指示なしにコンピュータが独立して判断し、すべての業務を完全に自動化する技術
✗ 機械学習は人間の指示やデータが必要であり、すべての業務を完全自動化することはできません。人間の監督が必要です。
この問題のポイント
機械学習は訓練データからパターンを学習し、未知のデータに対して予測や分類を行う技術です。
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