AI-900試験対策定義
Azure AI Servicesにおける自然言語処理（Natural Language Processing, NLP）サービスの主な目的として、最も適切なのはどれか？
A.テキスト、音声、画像などの非構造化データから意味のある情報を抽出し、感情分析やキーフレーズ抽出などを行う機能を提供する← 正解
✓ 正解です。NLPは人間の言語を理解・処理し、感情分析、要約、キーフレーズ抽出、言語検出などの様々なテキスト分析機能を提供します。
B.大規模な構造化データを高速に処理し、データベースから特定のレコードを検索するための専門技術
✗ これはデータベースの説明です。NLPはテキストや音声などの非構造化データから意味を抽出する自然言語理解に焦点があります。
C.コンピュータビジョンを使用して、画像内のすべてのオブジェクトを人間の指示なしに自動で削除する機能
✗ これはコンピュータビジョンの説明ですが、NLPではなく画像処理技術であり、自動削除も通常の用途ではありません。
D.機械学習モデルの訓練に必要な計算資源の量を最小化し、コスト削減のみを目的とした技術
✗ NLPは言語処理の機能提供が目的であり、コスト削減を主目的としたものではありません。機能性が優先されます。
この問題のポイント
NLPは人間の言語を理解・処理し、感情分析、要約、キーフレーズ抽出、言語検出などの様々なテキスト分析機能を提供します。
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