難問チャレンジ比較
Azure MLの「自動機械学習（AutoML）」と「デザイナー（Designer）」の主な違いはどれか？
A.AutoMLはコード不要でUIのみ、デザイナーはPythonコード記述が必須
✗ 両方ともコード不要のUIベースです。AutoMLでもPythonコードを記述することは可能ですが、必須ではありません。
B.AutoMLは自動的にアルゴリズムを選択・調整、デザイナーは手動でアルゴリズムとハイパーパラメータを選択← 正解
✓ 正解です。AutoMLは自動でアルゴリズム選択と調整を行い、デザイナーは手動でパイプラインを構築します。
C.デザイナーはリアルタイム推論に対応、AutoMLはバッチ推論のみ対応
✗ AutoMLもデザイナーも、どちらもリアルタイム推論とバッチ推論の両方に対応しています。
D.AutoMLはテーブルデータのみ対応、デザイナーは画像・テキスト・テーブルデータすべてに対応
✗ デザイナーはテーブルデータが中心で、AutoMLも複雑なマルチモーダルデータ学習には向いていません。
この問題のポイント
AutoMLは自動でアルゴリズム選択と調整を行い、デザイナーは手動でパイプラインを構築します。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。