ファイナル確認比較
Azure Machine Learning（AML）と Azure AI Services の主な違いはどれか。
A.AMLはカスタムモデルの開発・デプロイに適し、Azure AI Servicesは事前構築済みのAPI提供に特化している← 正解
✓ 正解です。AMLはカスタムモデル開発向けで、Azure AI Servicesはすぐに使えるAPI・サービスの提供が特徴です。
B.Azure AI Servicesはプログラミングスキルが必須だが、AMLはノーコード開発のみ対応している
✗ 誤りです。むしろAMLはプログラミングやノーコード両方に対応しており、Azure AI Servicesはプログラミング不要の場合が多いです。
C.AMLはテキスト分析やコンピュータビジョンなどの汎用的なタスクに最適で、Azure AI Servicesは特定業界向けのみ
✗ 誤りです。逆です。Azure AI Servicesは汎用的なテキスト分析やコンピュータビジョンを提供しています。
D.Azure AI Servicesは長期的なデータ保存を提供し、AMLはデータ保存機能を持たない
✗ 誤りです。AMLもAzure Blob Storageなどを連携してデータ保存が可能です。
この問題のポイント
AMLはカスタムモデル開発向けで、Azure AI Servicesはすぐに使えるAPI・サービスの提供が特徴です。
「ファイナル確認」の他の問題
次の記述のうち「誤り」を含むものはどれか。「Azure AI Servicesはクラウドのみで動作するため、オンプレミス…Copilot for Microsoft 365がMicrosoft Graphを利用する主な理由はどれか？「GitHub Copilot」と「Microsoft Copilot（旧Bing Chat）」の主な違いはどれか？責任あるAIの観点から「AIが生成した画像をSNSに投稿する際」に推奨される対応はどれか？Azure Cognitive Servicesの利用において、画像分析APIを月間45,000回の呼び出しで使用した場…機械学習モデルのトレーニングにおいて、データセット全体が80,000レコードで、トレーニング:検証:テストの分割比が60…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。