ファイナル確認比較
「教師あり学習」と「教師なし学習」の主な違いはどれか。
A.教師あり学習はラベル付きデータで訓練してタスク予測を行い、教師なし学習はラベルなしデータからパターンを発見する← 正解
✓ 正解です。教師あり学習は予測・分類、教師なし学習はクラスタリング・次元削減など異なるタスク目的で使い分けられます。
B.教師なし学習はより高い精度を常に達成し、教師あり学習は精度が低い
✗ 誤りです。教師なし学習が必ず高精度とは限らず、用途によって使い分けが重要です。
C.教師あり学習は分類タスクのみ対応で、教師なし学習は回帰分析のみ対応である
✗ 誤りです。教師あり学習は分類・回帰両対応、教師なし学習はクラスタリング・異常検知など多様なタスクに対応します。
D.教師なし学習は人間の監視下で常にモデルを調整する必要があり、教師あり学習は自動化されている
✗ 誤りです。むしろ教師あり学習は定期的な検証と調整が必要な場合が多くあります。
この問題のポイント
教師あり学習は予測・分類、教師なし学習はクラスタリング・次元削減など異なるタスク目的で使い分けられます。
「ファイナル確認」の他の問題
次の記述のうち「誤り」を含むものはどれか。「Azure AI Servicesはクラウドのみで動作するため、オンプレミス…Copilot for Microsoft 365がMicrosoft Graphを利用する主な理由はどれか？「GitHub Copilot」と「Microsoft Copilot（旧Bing Chat）」の主な違いはどれか？責任あるAIの観点から「AIが生成した画像をSNSに投稿する際」に推奨される対応はどれか？Azure Cognitive Servicesの利用において、画像分析APIを月間45,000回の呼び出しで使用した場…機械学習モデルのトレーニングにおいて、データセット全体が80,000レコードで、トレーニング:検証:テストの分割比が60…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。