AI-900重要概念定義問題
「知識マイニング（Knowledge Mining）」の具体的なユースケースとして最も適切なものはどれか？
A.製品画像からリアルタイムで不良を検知する
✗ これはコンピュータービジョンの品質管理ユースケース。Knowledge Miningではない。
B.数千の法律文書・契約書からキーワード・条項・当事者を検索可能にする← 正解
✓ 正解。大量の非構造化文書からAIで知識を抽出し、検索・分析・発見できるようにするのがKnowledge Mining。
C.音声アシスタントの会話を理解する
✗ 音声アシスタントはNLP（CLU・STT）のユースケース。
D.顧客の購買行動を予測する
✗ 購買予測は機械学習の回帰・分類。Knowledge Miningは情報発見が目的。
「AI-900重要概念」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。