AI-900重要概念定義
Azure AI Personalizer（Personalizer）が内部で使用するAI手法はどれか？
A.教師あり学習（分類）
✗ ラベル付きデータで学習する手法。Personalizerはユーザー行動フィードバックで動的に学習する。
B.教師なし学習（クラスタリング）
✗ ラベルなしデータのグループ化。Personalizerはユーザーごとの最適化が目的。
C.強化学習（Contextual Bandit）← 正解
✓ 正解。Contextual Banditという強化学習の一種で、ユーザーの行動（クリック・購入等）を報酬として最適なコンテンツを学習する。
D.生成AI（テキスト生成）
✗ コンテンツを生成するわけではなく、既存候補の中から最適なものを選択する。
この問題のポイント
Contextual Banditという強化学習の一種で、ユーザーの行動（クリック・購入等）を報酬として最適なコンテンツを学習する。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。