AI-900重要概念応用
企業が大量のカスタマーサポートチケット（数百万件）を保有しており、これらから自動的に回答パターンを抽出し、既存のナレッジベースを充実させたいと考えています。この目的を最も効果的に達成するために、どのAzure AIサービスを組み合わせるべきですか？
A.Azure Form Recognizer と Azure Bot Service を組み合わせる
✗ Form Recognizer は構造化されたドキュメント（請求書、領収書など）の抽出に特化しており、非構造化テキストから回答パターンを自動抽出するには不適切です。
B.Azure Text Analytics for Health と Azure Cognitive Search を組み合わせる
✗ Text Analytics for Health は医療分野の固有の用語抽出に特化しており、汎用的なカスタマーサポートテキストからの知識抽出には設計されていません。
C.Azure Cognitive Search と Text Analytics のキー フレーズ抽出を組み合わせる← 正解
✓ 正解です。Cognitive Searchで大規模テキストを検索可能な状態にし、Text Analyticsのキー フレーズ抽出で重要な概念を自動抽出することで、ナレッジベース充実に最適です。
D.Azure Language Understanding（LUIS）と Azure Speech Service を組み合わせる
✗ LUIS は意図分類と抽出に優れていますが、音声入力の処理は不要であり、テキスト分析のみで十分なため非効率です。
この問題のポイント
Cognitive Searchで大規模テキストを検索可能な状態にし、Text Analyticsのキー フレーズ抽出で重要な概念を自動抽出することで、ナレッジベース充実に最適です。
「AI-900重要概念」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。