難問チャレンジ計算
Azure AI Foundryで機械学習モデルの「適合率（Precision）」と「再現率（Recall）」が以下のように測定されました：Precision = 0.88、Recall = 0.75。このモデルの「F1スコア」はいくつか？（小数点第2位で四捨五入）
A.0.79
✗ 0.79は低すぎます。F1スコア = 2 × (0.88 × 0.75) / (0.88 + 0.75) = 0.8105で、小数点第2位四捨五入は0.81です。
B.0.82
✗ 0.82は若干高い概算値ですが、正確な計算結果ではありません。
C.0.81← 正解
✓ 正解です。F1スコア = 2 × (Precision × Recall) / (Precision + Recall) = 2 × (0.88 × 0.75) / (0.88 + 0.75) = 1.32 / 1.63 = 0.8105 ≈ 0.81です。
D.0.85
✗ 0.85はPrecisionとRecallの平均値に近く、F1スコアの計算方法が誤っています。
この問題のポイント
F1スコア = 2 × (Precision × Recall) / (Precision + Recall) = 2 × (0.88 × 0.75) / (0.88 + 0.75) = 1.32 / 1.63 = 0.8105 ≈ 0.81です。
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