難問チャレンジ計算
Azure AI Servicesのカスタムビジョンモデルで、トレーニングに使用した画像は8,000枚、その中で「オブジェクト検出」用のラベル付き領域は合計16,400個です。平均して1枚あたり何個のラベル付き領域を含んでいますか？
A.平均2.05個/画像← 正解
✓ 正解です。平均 = 16,400 ÷ 8,000 = 2.05個のラベル付き領域/画像です。
B.平均2.10個/画像
✗ 2.10個は計算値16,800÷8,000に相当し、実際のデータと異なります。
C.平均2.25個/画像
✗ 2.25個は18,000÷8,000に相当し、与えられた16,400個のデータと合致しません。
D.平均2.30個/画像
✗ 2.30個は18,400÷8,000に相当し、正確な計算値ではありません。
この問題のポイント
平均 = 16,400 ÷ 8,000 = 2.05個のラベル付き領域/画像です。
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