AIワークロード比較
Azure Computer VisionとAzure Text Analyticsの主な用途の違いは何か?
A.Computer Visionは言語処理のみを行い、Text Analyticsは画像処理のみを行う
✗ これは完全に逆である。Computer Visionは画像処理を、Text Analyticsは言語・テキスト処理を行う。
B.Computer Visionは画像や動画から視覚情報を抽出し、Text Analyticsは文字列から感情やキーワードを抽出する← 正解
✓ 正解です。Computer Visionは画像から物体検出・顔認識などを実現し、Text Analyticsはテキストからセンチメント分析・キーフレーズ抽出などを実現する。
C.Computer Visionはリアルタイム処理のみに対応し、Text Analyticsはバッチ処理のみに対応する
✗ 両サービスはリアルタイム処理とバッチ処理の両方をサポートしている。
D.Computer Visionはオンプレミスでのみ実行でき、Text Analyticsはクラウドのみで実行される
✗ 両サービスはAzureクラウド上で提供されており、デプロイメント形式に大きな違いはない。
この問題のポイント
Computer Visionは画像から物体検出・顔認識などを実現し、Text Analyticsはテキストからセンチメント分析・キーフレーズ抽出などを実現する。
「AIワークロード」の他の問題
AIシステムが視覚障がいのあるユーザーにもスクリーンリーダーを通じて等しく情報を提供できるよう設計されている。これはどの…自動運転AIが歩行者を検知できない予期せぬ状況でも安全に停止するよう設計されている。これはどの原則か?機械学習においてラベルなしデータを使い、データ間の類似性に基づいてグループ化を行う手法はどれか?銀行がAIでローン審査をする際、否認された理由を説明できる必要がある。これはどの原則か?AIシステムの誤作動で損害が生じた際「誰が責任を負うか」を規定する責任あるAIの原則はどれか?クレジットカード取引データから通常と異なる不正利用の疑いがある操作を特定したい。最適なAIタスクはどれか?
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate(SAA-C03)
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。