生成AI詳細定義問題
「Embeddingモデル」（text-embedding-ada-002等）の主な用途はどれか？
A.テキストを別の言語に翻訳する
✗ 翻訳はAzure AI TranslatorまたはGPTに翻訳を指示して行う。
B.テキストを意味を保った数値ベクトルに変換し類似度計算やRAGに使用する← 正解
✓ 正解。Embeddingは意味的に近いテキストが近いベクトル空間に配置されるよう変換。RAGの検索や類似文書発見に使う。
C.音声をテキストに変換する
✗ STTはAzure AI SpeechまたはWhisperモデルが担う。
D.画像のキャプションを生成する
✗ 画像キャプション生成はAzure AI VisionのImage Analysisまたはマルチモーダルモデルが担う。
「生成AI詳細」の他の問題
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