Azureサービス深掘り定義問題
Azure Data FactoryのCopy ActivityとMapping Data Flowの使い分けとして正しいのはどれか？
A.Copy Activityはデータ変換（フィルタ・集計・結合）が得意で、Data Flowはデータコピーが得意
✗ 逆。Copy Activityがコピー特化、Data Flowが変換特化。
B.Copy Activityはデータをソースからシンクに効率的にコピーすることに特化（変換なし〜軽変換）。Mapping Data FlowはSpark上で複雑な変換（JOIN・集計・条件分岐）をコードレスで行う← 正解
✓ 正解。Copy Activityはデータの効率的なコピー（ETLのE：Extract）に特化し、軽微な変換（列マッピング・型変換）は可能。Mapping Data FlowはApache Spark上で実行されるコードレスのGUIベースの変換エンジンで、複雑なJOIN・集計・条件分岐をビジュアルで設計できる。
C.Copy ActivityとMapping Data Flowは完全に同じ機能で使い方が異なるだけ
✗ 同じ機能ではない。Copy ActivityとData Flowは全く異なる役割を持つコンポーネント。
D.Mapping Data FlowはSQL Serverへの接続のみサポートし、Copy ActivityはSQL Server以外に対応
✗ どちらも多様なデータソースに対応している。Data FlowがSQL Server専用というのは誤り。
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