難問・アンチパターン定義問題
Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Poolの「HASH分散」テーブルで最もパフォーマンスが向上するシナリオはどれか？
A.数行しかないルックアップテーブル（コード・マスターテーブル）
✗ 数行のルックアップテーブルはREPLICATE分散が適切（全ノードにコピーしてJOINを高速化）。
B.毎日数百万行を追加する大規模なファクトテーブルで、JOINに使う列をHASH分散キーにする← 正解
✓ 正解。HASH分散は指定した列のハッシュ値で行を分散ノードに振り分ける。大規模ファクトテーブルで、JOINに使う列（例：顧客ID）をHASH分散キーにすることで、JOINの際に関連データが同一ノードに配置されデータ移動が最小化されパフォーマンスが最大化される。
C.1回だけデータをロードして削除するステージングテーブル
✗ ステージングテーブルは一時的なのでROUND_ROBINが適切（設定が簡単で均等分散）。
D.データが均等に分散されることが確認されていないが取り敢えず主キーをHASH分散キーにする
✗ HASHが均等に分散しない列（ホットスポットになる列）を選ぶとパフォーマンスが悪化する。スキュー（データ偏り）のない列を選ぶことが重要。
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