Microsoft Fabric定義問題
Microsoft Fabricの「Lakehouse」と「Data Warehouse」の主な違いはどれか？
A.LakehouseはPower BIのみをサポートし、Data WarehouseはSparkのみをサポートする
✗ LakehouseはSpark・SQL両方でアクセスできる。Data WarehouseはSQL専用。逆にはならない。
B.LakehouseはDelta Lake形式でSparkとSQLからアクセスできる柔軟な環境。Data WarehouseはSQL専用のフルマネージドDW← 正解
✓ 正解。Fabric LakehouseはDelta Lake形式でデータを格納し、Apache SparkとSQL（T-SQL）の両方でアクセスできる柔軟なデータストレージ。非構造化・半構造化データも扱える。Fabric Data WarehouseはフルマネージドのSQL DWでACID・クロスDB結合などエンタープライズDWの機能を標準T-SQLで提供する。
C.LakehouseとData Warehouseは全く同じ機能で単に異なる名前を持つ
✗ LakehouseとData Warehouseは異なるアーキテクチャと用途を持つ。
D.LakehouseはAzure Databricksの別名でData WarehouseはAzure Synapseの別名
✗ Azure DatabricksとAzure SynapseはFabricのコンポーネントの別名ではない。
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